没有可信度的结论无法推理出可靠的前提，没有可信度的前提也无法推理出可靠的结论。在对析取关系的前提进行判定时，如果某一前提的可信度比其他前提都要强，那么这个前提就最有可能是导致结果发生的前提。要确保推理的逻辑性和可靠性，首先要确保推理中的结论和前提都是真的，并且它们之间有着正确的逻辑关系。比如一个人早上出门后，看到小区的地面都湿了，并且风吹动树叶时会有水飘落下来，由此推理夜里下过雨，这个推理的可靠度就很强。因为小区里面不会有洒水车，也不会有人专门向地面洒水或向树冠喷水，所以当整个小区的地面都湿了，并且树叶上有水的时候，唯一的原因就是下过雨。如果这个人看到小区的地面有些湿，并且花坛里的花草上面有水珠，就推理出之前下过雨，这个推理的可靠性就比较弱，因为园丁给花坛里的花草浇水后同样会出现这样的现象。
对于逆向推理来说，由于它也是一种逻辑推理，所以推理的过程一定要有逻辑性，被推理的前提和结论之间也一定要有逻辑性。FBI指出，逻辑性越强，可靠性就越强，逻辑性越弱，可靠性就越弱。根据逻辑性的强弱，逆向推理可以主要分为五种逻辑模式，分别是极强模式、较强模式、一般模式、较弱模式和极弱模式。极强模式推理出的结论可靠性最强，极弱模式推理出的结论可靠性最弱。逆向推理中存在两个前提，一个是大前提，另一个是小前提，大前提和结论都是固定的，不能改变，小前提则不是固定的，可以在一些外力的作用下发生改变。这五种逻辑模式就是根据小前提推导关系中事件之间的前后关系确定的，极强和较强模式多用于建立性假设，极弱和较弱模式多用于排除性假设。